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计算机硬件发展

软件：采用机器语言、汇编语言。应用领域：以军事和科学计算为主。特点：体积大、功耗高、可靠性差，速度慢（一般为每秒数千次至数万次）、价格昂贵，但为后续计算机发展奠定了基础。第2代：晶体管数字机（1958-1964年）硬件：操作系统、高级语言及其编译程序得到应用。

计算机经历了四个发展阶段。电子管数字机（1946—1958年）硬件方面，逻辑元件采用的是真空电子管，主存储器采用汞延迟线、阴极射线示波管静电存储器、磁鼓、磁芯；外存储器采用的是磁带。特点是体积大、功耗高、可靠性差。速度慢、价格昂贵，但为以后的计算机发展奠定了基础。

第四代（1970年代起）：这一阶段以大规模集成电路为主，计算机硬件技术发展趋于稳定，注重结构和体制的优化，以及计算技术和程序设计技巧的提升。

怎么利用JavaScript进行前端代码打包优化?

利用JavaScript进行前端代码打包优化，需围绕代码分割、摇树优化、压缩混淆、资源压缩及缓存策略展开，结合工具链实现性能提升，并通过量化指标持续改进。核心优化策略代码分割（Code Splitting）按需加载：通过动态import（）语法或路由懒加载，将代码拆分为多个小块（chunks），减少初始加载体积。

启用 Tree Shaking 剔除未使用代码Tree Shaking 基于 ES6 模块的静态特性，通过静态分析移除未被引用的导出模块，减少冗余代码。关键操作：优先使用 ES6 模块语法：用 import/export 替代 CommonJS 的 require/module.exports，因动态引入（如 require（）会阻碍 Tree Shaking。

利用JavaScript进行前端代码分割的核心策略是通过动态导入（import（）结合构建工具（如Webpack、Vite）实现按需加载，同时根据框架特性选择对应的懒加载方案，并针对分割后的挑战进行优化。

vendor分割：将node_modules中的依赖单独打包为vendors.js，利用浏览器缓存减少重复下载。runtime分割：独立打包Webpack运行时代码，避免因小改动导致主包缓存失效。异步模块分割：每个动态import（）生成独立chunk，实现功能级拆分。

优化JavaScript包体积的核心策略包括代码分割、Tree Shaking、压缩混淆及第三方依赖优化，通过减少初始加载代码量、剔除冗余代码、压缩文件体积和精简依赖库，可显著提升应用加载速度。 代码分割（Code Splitting）动态加载：利用Webpack/Vite的dynamic import（）语法，将代码拆分为多个小块，按需加载。

Java学习路线是怎样的?

1、关键学习原则基础优先：框架本质是工具，底层原理（如JVM、多线程）决定技术上限。项目驱动：通过实际项目（如在线考试系统）串联知识点，避免纸上谈兵。持续迭代：关注Java新特性（如Java 17的记录类）与行业动态（如微服务架构）。按此路线学习，可逐步成长为具备全栈能力的Java工程师，满足企业级开发需求。

2、学习Java的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句、循环语句）等。理解Java的面向对象编程思想，包括类、对象、继承、多态、封装等概念。Java开发工具与环境 安装并配置JDK（Java Development Kit）和IDE（集成开发环境），如IntelliJ IDEA、Eclipse等。

3、大数据开发是一个涵盖多个技术领域和技能的综合性学科，主要包括Java、Python、SQL、大数据组件以及数据挖掘等方面的学习。以下是一个详细且全面的大数据开发学习路线图，旨在帮助学习者系统地掌握相关知识和技能。基础阶段 编程语言 Java：作为大数据领域的主流编程语言，Java具有广泛的应用场景。

4、自学大数据-Java基础篇的学习路线规划如下：核心学习阶段与顺序JavaSE基础 学习内容：掌握Java语言核心语法（变量、数据类型、运算符、流程控制）、面向对象编程（类与对象、继承、多态、接口、抽象类）、常用类库（String、集合框架、IO流、异常处理）、基础算法实现（如排序、查找）。

5、框架，struts2，hibernate4，mybatis3，spring4，spring mvc，这些东西都要掌握，但是整个JAVA体现想要理解的还算可以确实有些难度，自己的话，基本没啥可能了。

6、安装开发环境。百度搜索，先把java开发环境安装配置好，然后下载eclipse开发工具，eclipse是编辑java代码用的。之后安装mysql数据和相应的数据库管理工具。简单学习java，jsp，sql语法。百度一下java基础语法，在eclipse写一些代码运行一下看看效果，也就打印输出到控制台。