赞赞怎么了（赞怎么样）

抖音点赞赞点多次才能点上怎么回事

抖音点赞功能封禁了，有可能是你点赞操作过于频繁，你可以换个时间再试试，或者是使用一个新的账号。抖音点赞被锁的处理方法：工具／原料：iphone6sp、IOS1抖音20。

可能是抖音服务器出现BUG导致点赞失败，用户可以过段时间再尝试进行点赞。

网络问题。由于抖音视频每天登录的人数众多，导致抖音视频网络系统崩溃，网路断开连接，从而使朋友的抖音视频需要二次点赞才能长期显示，只需要重新启动抖音，网络系统即可自动恢复，即可恢复正常。

STM32F207怎么样？

打开STM32CubeMX，并选择好相应的芯片。

KSZ8041NL是TII/RMII物理层收发器，没有协议控制器，因此上是不能和没有ethernet协议控制器的单片机芯片相互连接的，如8051系列，或者msp430系列。有些arm芯片，如stm32F207，内部带有协议控制器，可以和KSZ8041NL相连。

具体配置过程：打开STM32CubeMX，并选择好相应的芯片。

抖音上的赞怎么看不到了呢?

1、也就是他自己看到给你点了赞，其实这个点赞的数量已经被抖音给过滤掉了，自然看不到这次点赞记录。点赞被忽略 朋友点赞以后，视频的点赞数量增长了，但是在点赞提示中没有收到消息。

2、作品被删除：点赞的作品可能已被原作者删除。在抖音上，用户可以自行删除自己上传的作品。如果原作者删除了这些作品，你将无法再看到或分享给其他人。

3、抖音点赞会自动消失的原因如下：点赞被系统过滤，认为有作弊嫌疑时会自动过滤。点赞消息被系统自动忽略，但点赞仍然存在。同一个账号只能给一个视频点赞一次，再次点赞会取消上一个点赞。

4、看不到抖音点赞的作品，可能有两种原因：抖音版本过旧，部分功能显示出了问题，更新一下抖音版本即可。更新抖音版本的方法：我们首先打开【应用市场】然后点击上方的搜索框。

抖音点赞怎么没了

作品被删除：点赞的作品可能已被原作者删除。在抖音上，用户可以自行删除自己上传的作品。如果原作者删除了这些作品，你将无法再看到或分享给其他人。

抖音点赞的视频不见了的原因有以下：可能是视频的创作者将此视频删除了；。视频存在违规的方面，抖音官方自动下架此视频。作者把作品隐藏了，这样任何人都看不见了，而且是找不到的。

版本问题：抖音版本过低，一般需要更新到11版本才能显示点赞设置。 权限问题：部分用户在抖音权限设置里将“允许将我推荐给好友”功能关闭，这样会导致其他用户无法看到你的点赞设置。

抖音点赞自动消失的原因：因为在短时间内点赞太多次导致的，可以在48小时后重新点赞。可能是抖音版本过低导致点赞失败，可以在各大手机应用商店内更新版本。

与创作者的互动程度不高 即使用户对一个新的作品点赞，但如果与该作品的创作者存在大量互动，同样不会获得推荐。这是因为抖音会考虑用户与创作者之间的互动程度，以判断用户的兴趣和喜好，从而提供更准确的推荐内容。

还有以下几种可能的情况：首先因为我们点赞的次数太多，达到一定数量后就会被官方限制。所以别人给你点赞了，次数太多就被抖音过滤掉了。

抖音别人给我点赞怎么不显示

网络问题：确保设备已连接到稳定的互联网，并尝试重新加载或刷新页面，以确保数据能够正确加载。

抖音看不到谁点赞了的原因：点赞限制 如果你的朋友是一个点赞狂人，很可能因为点赞的次数太多被抖音限制。抖音对于每天点赞、关注有一个上限的限制，达到一定数量后就会启动限制。

抖音别人给我点赞不显示的原因如下：对方在点赞以后，视频的点赞数量增长了，但是在点赞提示中没有收到消息。这其实是一个很正常的现象，因为并不是每一个点赞抖音都给我们在列表中列出来，有一些赞会被平台忽略。

抖音别人点赞看不到的原因：账号点赞太多被限制。抖音不会记录每一个点赞，当同时点赞的人数过多就会隐藏一些点赞记录。别人点赞后又取消了，也是点赞不显示的原因。

我在抖音上的点赞怎么不见了?

1、抖音点赞的视频不见了的原因有以下：可能是视频的创作者将此视频删除了；。视频存在违规的方面，抖音官方自动下架此视频。作者把作品隐藏了，这样任何人都看不见了，而且是找不到的。

2、作品被删除：点赞的作品可能已被原作者删除。在抖音上，用户可以自行删除自己上传的作品。如果原作者删除了这些作品，你将无法再看到或分享给其他人。

3、因为在短时间内点赞太多次导致的，可以在48小时后重新点赞。可能是抖音版本过低导致点赞失败，可以在各大手机应用商店内更新版本。可能是使用人数过多，系统服务不稳定造成的，可以稍后进行点赞。

4、抖音点赞推荐设置不见了的原因可能有以下几种： 版本问题：抖音版本过低，一般需要更新到11版本才能显示点赞设置。

5、与创作者的互动程度不高 即使用户对一个新的作品点赞，但如果与该作品的创作者存在大量互动，同样不会获得推荐。这是因为抖音会考虑用户与创作者之间的互动程度，以判断用户的兴趣和喜好，从而提供更准确的推荐内容。