五个检验统计量（常见检验统计量）

统计量有哪些

包括U统计量，秩统计量，抽样分布。平均数、中位数、众数。样本均值（即n个样本的算术平均值） ，样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量）。

常用的统计量有哪些？ 平均数、中位数、众数。样本均值（即n个样本的算术平均值） ，样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），样本极差（样本中最大值减最小值），众数，样本的各阶原点矩和中心矩。

U统计量。这是W.霍夫丁于1948年引进的，它非参数统计中有广泛的应用。其定义是：设x1，x2，…，xn，为简单样本，m为不超过n的自然数，为m元对称函数，则称 为样本x1，x2，…，xn的以为核的U统计量。

米，分米，厘米，毫米。还有，平方米，平方厘米，平方分米。

宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的。相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。

什么是检验统计量?

1、检验统计量简单来说就是用来决定是否可以拒绝原假设的证据。检验统计量的值是利用样本数据计算得到的，它代表了样本中的信息。检验统计量的绝对值越大，拒绝原假设的理由越充分，反之，不拒绝原假设的理由越充分。

2、统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

3、检验量概念是用于假设检验计算的统计量。在零假设情况下，统计量服从一个给定的概率分布，在另一种假设下则不然，检验统计量的值落在上述分布的临界值之外，可认为前述零假设未必正确。

4、检验统计量与样本统计量的区别：含义不同，表示不同。含义不同：总体是统计所研究对象的全体，是包含所研究变量的全部个体的集合，具有同质性、差异性、大量性。构成总体的个别事物叫总体单位。

假设检验的五个基本步骤

1、假设检验分为5个步骤：根据研究问题的要求提出假设，以平均数差异检验为例，可以提出3种类型的假设。选择合适的检验统计量。

2、假设检验一般分为五个步骤：建立假设：提出检搜晌验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。

3、简述假设检验的步骤：(1)建立假设（。2）确定显著性水平。（3）计算统计量。（4）确定概率值p（。

4、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。

5、假设检验法的步骤有：主要分为六步，第一步，确定假设，所检验的断言被称为原假设，用H0表示。与原假设对立的断言被称为备择假设，用H1表示。

6、简述假设检验的基本步骤如下：建立检验假设，确定检验水准检验假设有两种：一是无效假设或称零假设H0；二是备择假设H1。计算检验统计量：根据分析目的、设计类型和资料类型，选用适当的检验方法，计算相应的统计量。