youtube数据集（youtube分析）

关于YouTube推荐系统的论文学习

1、当时的YouTube推荐系统的核心算法就是基于Item的协同过滤算法，也就是对于一个用户当前场景下和历史兴趣中喜欢的视频，找出它们相关的视频，并从这些视频中过滤掉已经看过的，剩下就是可以用户极有可能喜欢看的视频。

2、图YouTube推荐排序阶段架构 除了整体设计与系统架构以外，本篇论文中陈述了很多“选择”，这些选择更多的是“艺术”而不完全属于技术范畴。

3、如下图便是YouTube基于标的物关联标的物的推荐。在YouTube上我观看一个周杰伦的音乐视频时，YouTube在该页面下方为我推荐更多与周杰伦有关的视频。

4、在Google工程师Paul Covington，Jay Adams和Emre Sargin发表的这份 研究论文中 ，他们分解了用于对YouTube推荐视频进行排名的信号：前三个信号是您可以直接影响的唯一信号。其余部分取决于您频道之外的因素，以便个性化推荐。

5、本文在明确“推荐系统个体多样性优化”主题后，由整体架构出发，清楚阐述了在召回层、规则层、多样性层的优化细节。在MMR 和 DPP算法部分既有原理也有实践，最后用图表方式展示出了效果对比，并且结合自身业务特点做了针对性的距离设计。

6、耶鲁的公开课。也有个官网，不过感觉访问没有YouTube顺滑。https：//poorvucenter.yale.edu/using-technology/online-learning 墙内搬运同样集中于 网易公开课 。5 Khan Academy 留学党的佛脚。

Hive实战之Youtube数据集

Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。

Hive提供了什么Photobucket公司使用Hive的主要目标是为业务功能、系统性能和用户行为提供答案。为了满足这些需求，我们每晚都要通过Flume从数百台服务器上的MySQL数据库中转储来自Web服务器和自定义格式日志TB级别的数据。

本地模式 对于小数据集，为查询触发执行任务消耗的时间实际执行job的时间，因此可以通过本地模式，在单台机器上（或某些时候在单个进程上）处理所有的任务。

如何找到靠谱的红人?Youtube红人寻找方法详解及常见问题解答

1、一般来说找站外红人有很多种方式，普通的玩法就是搜索一个视频点进去看到觉得还不错，直接去联系红人，但事实上还有一些问题应该注意：这些红人质量有高低好坏之分。

2、我们在做红人评测的时候，我们怎么样去找红人。竞争对手的Review上找。从我们的客户当中，我这里所说的客户是已经在我们这里购买的产品产生了order以后的一个客户。

3、无论是大品牌，还是中小企业，都能在WotoKOL找到合适的红人资源，还是比较推荐。可以去百度咨询一下。

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5、做好网络营销有以下几点：非常重视与客户的关系。

6、互联网时代，KOL营销成为出海品牌和企业经常使用的一种社媒营销方法。作为全世界第二大搜索引擎，月访问十几亿的视频网站，YouTube一直备受跨境出海企业的关注。