语言识别（语言识别软件）

什么是自动语音识别功能?

1、语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称AutomaticSpeechRecognition，即ASR技术。

2、自动语音识别(Automatic Speech Recognition 简称“ASR“)技术的目标是让计算机能够“听写”出不同人所说出的连续语音，也就是俗称的“语音听写机”，是实现“声音”到“文字”转换的技术。

3、自动语音识别技术（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?

1、一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

2、语音识别一般要经过以下几个步骤：①语音预处理，包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容。②语音声学参数分析，包括对语音共振峰频率、幅度等参数，以及对语音的线性预测参数、倒谱参数等的分析。

3、语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

4、麦克风接收语音信号。语音信号放大。语音信号AD转换。语音信号关键数据提取。对比语音数据库寻找匹配。生成文字显示。

5、通常语音识别有两种工作模式，唤醒模式和识别模式。所谓唤醒模式，即应用处于待唤醒状态，此种状态引擎会一直在后台录音，用于判别是否有【唤醒词】，如果识别到唤醒词，即转为识别模式。

目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...

一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息，并且取得很好的结果。

特别针对于电话提供服务方面。04 就发展情况而言，由于现在指纹识别以及面部识别技术的飞速发展，语音识别技术的发展领域是比较受限的，只能说现在是针对需求行业进行研发。

语音识别领域没有限制的，小到玩具、智能家居、医疗器械都可以适用的，比如NRK2201语音识别芯片就挺合适的，。

语音识别应用场景有下面几个方面 语音输入 摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文，均可有效识别，并可根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入更快捷，沟通交流更顺畅。

语音识别技术 语音识别技术最常见的应用就是智能语音助手，如“小度在家”和“小爱同学”，它们可以帮助用户完成语音指令的识别、语音合成和自然语言理解等复杂工作。

语音识别简述

1、语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

2、随着AI快速发展的今天，语音识别也成为众多设备的标配，语音识别开始被越来越多人的关注，国外微软、苹果、谷歌，国内的科大讯飞、思必弛、云知声等厂商都在研发语音识别新策略新算法，似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。

3、语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科。

4、语音识别是自然语言处理的一项比较基础的分支范畴。很多情况下，你得先让机器知道你在说什么，才能进一步让机器去理解和做出特定的反应。其他分支范畴有机器翻译、搜索、摘要、问答等等。