ai服务器份额排名（ai服务器市场规模）

浪潮集团：服务器国内出货量市场占比11.3%，全球第一

2020GIDC全球互联网数据大会在深圳正式召开，会议从“数据经济”的角度出发，针对“新基建”、“边缘计算”、“容器技术”、“AI”、“RPA”等主流的技术趋势进行解读，众多嘉宾及企业分享了其在平台及技术生态搭建方面的见解与思考。

浪潮集团广东公司首席技术官陈逸聪出席大会，并以“突破计算边界，开放成就未来”为题，分享了其对智慧计算、数据中心等方面的看法。

陈逸聪表示，现在无论是互联网服务还是数据服务、数据中心运行等都和计算息息相关，而随着5G、AI、大数据时代的到来，计算的定义不仅仅局限于原有的传统的去中心化计算，而是与智慧挂钩，与此同时新型业务对计算力和数据中心的要求日益提高， 那么不局限于原有的定义，突破计算边界、推动形成开放计算生态成为亟需解决的行业核心要点所在。

他强调，智慧计算正源源不断地改变着我们现在和未来的生产生活方式，从日常生活到企业的数字化转型都留下了深刻的影响， 简言之，计算力就是生产力。

陈逸聪讲到，传统的数据中心就是部署一个机房或者一个机柜的设备，便能解决计算的需求，而随着互联网业务的发展和数据的扩增，加之2020年初爆发的疫情影响，使原来很多线下的活动转而在线上举行。 线上业务的发展意味着数据中心的规模变得越来越庞大和承载的设备越来越多，也意味着对后端的技术支撑和计算力提了新的要求。

此外在今年，国家发改委提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的规划，粤港澳大湾区亦规划一个数据中心集群，新型数据中心的建设成为关注的焦点所在。从几年前数据中心的规模扩大到现在超大型数据中心的承载计算设备的数量增多的变化来看，超大规模数据中心的建设一直在快速增长，并且大型数据中心发展带来对应用支撑的复杂度和对数据中心的管理都有所提高。

陈逸聪表示，原来的服务器、存储、网络到计算机操作系统等数据中心建设所需的设备，对于其厂商、设备品牌是谁并不是需要过度关注的问题， 而随着大数据越来越聚集、对于云统一的认知愈发引起行业关注与思考。 云统一的话能否把各个服务器管起来，目前国内的包括阿里云、腾讯云都在进行，那么对于统一管理的标准如何制定亦有待商榷。

数据中心最大的开销是电力成本，目前全球所有数据中心，一年的总能耗数据显示是3000亿度，转换成发电站的发电来看的话，相当于30座大型核电站的一年发电量。如果在深圳建设一个超大型数据中心集群服务整个粤港澳大湾区，同时配套建设三个核电站做电力支撑并不现实，这必然会对新型超大型数据中心的绿色节能、高效运维有更高要求。

那么如何解决这一难题？陈逸聪举了一个例子，他讲到，原来服务器即物理机、现在已逐步服务的云计算均被业内所接受。云可以即开即用，但是亦有一些性能上的损耗；物理机最快数小时交付，所有的物理机是实时开通，即开即用，隔离性强，稳定性强，但相比云计算能耗也最高。

从另一个角度而言，超高的能耗严重影响数据中心业务的快速发展，中国因为互联网发展迅速，我们的数据中心建设也在世界的前列，一年下来年耗电量是在一千亿度，相当于整个三峡大坝一年的发电量，能耗控制产生了对一些新技术的要求。同时， 打破物理边界，实现资源池化亦是数据中心发展追求的方向，以便提高计算资源利用率，实现更高性能和更低TCO以及高效运维。

浪潮通过L11级一体化交付，使交付更快更便捷。在2019年春节前三周完成了突发需求一万台供货保障，从收到需求到交付完毕，仅用时两周。 曾经创造了一天8个小时之内物理地上架1万台服务器到数据中心的交付记录，保障了客户实现全球央视春晚观众红包互动的庞大业务需求。 此外，浪潮还通过开放计算加速智算中心建设，推动 社会 智慧转型，目前已布局全线开放计算标准产品线，多年来一直践行开放计算理念并引领开放计算标准，持续定义领先的开放计算产品。

陈逸聪表示，现在浪潮在市场上也得到了认可，前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示： 浪潮服务器国内出货量市场占比11.3%，增速80%，全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率42.6%，排名中国第一。特别在AI领域，浪潮AI服务器中国市场占有率连续三年超过50%。

他强调到，浪潮为业界提供了全栈信息化解决方案，也期待与业内合作伙伴们共同打造一个开放的计算环境，为业内生态的建设创造更美好的未来。

浪潮服务器在整个服务器行业中的排名如何？

浪潮信息的服务器产品位居全球前二，持续以30%+的市占率位居中国市场第一；浪潮信息的AI服务器产品市场占有率位居中国第一，市占率超过 20%，在全球存储市场排名第二。

浪潮服务器是很不错了，尤其是现在5G时代的到来，电信运营商逐渐向数字化服务靠拢，为客户提供全面的连接、采集、管理与增强服务。电信运营商掌握着海量数据源，而且都在开始新一轮数字化转型，从数据中获取可执行的洞察，主动适应这个全新的时代。

其他服务器像亿万克，亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】

英伟达和浪潮为什么会被“AI馅饼”砸中？

文|李佳师

在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。

“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AIHPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。

有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据50.2%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。

这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。

而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。

事实上，英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2012年的ILSVRC比赛以及2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。

现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。

虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。

后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AIHPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据50.2%的份额。

这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。

浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。

在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。

“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。

就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。

到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。

也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。

“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。

今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？

刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。

“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”

有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的50.2%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。

想找AI服务器厂家，不知道浪潮AI行不行？

浪潮AI服务器市场份额全球第一，而且已经连续五年以超50%的市场份额稳居中国AI服务器市场第一。个人认为寻找AI服务器供应商，与这样的有规模、有技术、有口碑的大企合作会更靠谱，产品的研发创新都有保障。

浪潮服务器目前市场表现如何？

在前瞻的战略眼光和战略布局指引下，浪潮服务器的市场表现和其产品表现一样出色，特别是在AI服务器和边缘服务器两个充满前景的市场领域内展现出强大的竞争力。据IDC发布的数据显示，2020年浪潮服务器在人工智能服务器市场以16.4%的市占率登上全球第一的位置；而在边缘服务器市场，浪潮服务器同样以32%的市占率高居中国第一。