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twitter指数(twitter data)
除了影响因子 还有哪些指标可以评价论文的价值
一提起论文价值,恐怕首先想到的是影响因子。尤其是在中国,影响因子对于科研人员和工作者真是命根,晋级,升迁,申请基金,评奖等等无不与影响因子有关。但是除了影响因子,还有许多其它的评价论文价值的方法。本文就介绍一下常见和新兴的评价论文价值的指标。
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评价一个论文价值,无非从量化和质化两个方面来评价,或者期刊和论文的角度来评价。下面提到的指标,有的是从量化,有的是从质化,有的是从期刊角度,有的是从文章角度。
影响因子
影响因子确切说是针对期刊的,而并非直接针对论文的。
影响因子应该是一个量化和半质化的指标。为何?这是因为高影响因子的期刊低水平的文章也并非没有,低影响因子高水平的论文也大有存在。
当然,如果论文婆家找的好,自身的身份也就自然高了。正如以前的皇妃,可能整个素质比一般大众好,可以平民中也大有出类拨粹的人物存在。
因此,现在影响因子也是饱受垢病。有的人戏称SCI是stupid chinese idea,其中的原因也就不多说了。
查看影响因子的方法有多种,最经典的方法当然是Web of Science,但是收费,一般人用不起。简单方便的方法可以使用医学文献助手:利用医学文献助手筛查PubMed文献质量
引用次数
这个就不用多介绍了吧。很多数据库和在线查询平台都可以实现引用次数的查看,例如Google和微软学术搜索Microsoft Academic Search,还有利用医学文献助手筛查PubMed文献质量
H指数(H Index)
H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。
H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为:一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次,他的H指数就是N。
可以按照如下方法确定某人的H指数:
将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序;
从前往后查找排序后的列表,直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。
以上有关H指数的内容来自维基百科
查看H指数的最简单的方法就是利用Google Scholar,注意是英文版的,中文版的不要。另外FireFox和Chrome也有相应的插件可以选用。
I10指数(I10-Index)
I10-index是由Google提出来的,指作者发表文章数被引用10次以上的个数。
比如我发表了100篇文章(呵呵,有点大了啥),其中90篇被他人引用了10次以上,那么本人的I10-index就是90。
如果说影响因子是针对期刊的话,那么H指数和I10指数就是针对个人的。论文的影响因子高,只能说该论文找了一个好婆家,具体引用情况并不一定。而H指数和I10指数就是确切反应论文引用的一种量化标准。
G指数(G-Index)
G-Index(G指数)相比于上述几个指标来有点默默无闻。G-Index是由Leo Egghe于2006年提出的, 评价作者论文数量的一个指标。
G指数的计算方法如下
把所有作者发表文章按照引用次数降序排列,序号为g
把作者所有发表文章的序号进行平方,得到g2
把作者所有文章的引用次数进行加法,得到∑TC
最后一个∑TC仍大于g2的序号就是G指数。
有点绕哈,没事举个例子更清楚一些,比如我发表了以下文章,按照引用次数进行排序如下
引用次数(TC) 序号 (g)
文章引用 次数之和 (∑TC) g^2
47 1 47 1
42 2 89 4
37 3 126 9
36 4 162 16
21 5 183 25
18 6 201 36
17 7 218 49
16 8 234 64
16 9 250 81
16 10 266 100
15 11 281 121
13 12 294 144
13 13 307 169
13 14 320 196
13 15 333 225
12 16 345 256
12 17 357 289
12 18 369 324
12 19 381 361
11 20 392 400
… … … …
由上表可以看出我的H指数是13,g指数是19,因为第20个文献g2已经大于前面所有引用次数之和了。(该例子数值来源于Egghe. An Improvement of the H-Index: the G-Index)
G指数相比于H指数和I10指数,更能反应论文整个引用情况。比如我发表的文章,总体都不高,可能H指数比较高,可是一算G指数立马原形毕露,原来是水货一枚。
H5指数(H5-index)和H5中位数(H5-median)
H指数、I10指数和G指数是针对个人论文引用次数的统计,而H5指数和H5中位数(H5-median)是针对杂志引用次数的一种评价体系。
H5指数
H5指数是过去5年之内某一杂志所发表的论文数相比于引用数的最小值,如
Nature杂志过去5年之内发表了1000篇文章(当然实际数值比这个大),按照每篇论文的引用数进行降序排列
第381位的文章的引用数是381,而382的文章引用数是300,那么Nature的H5指数就是381
H5相较于IF,是反应杂志过去5年文章的引用情况,而IF是反应的杂志平均引用情况。H5相较于H指数,是针对杂志的总体情况,而H指数是针对于个人论文的引用情况。
有时候不同影响因子的杂志,H5可能一样。如PLoS One和Nature Reviews Immunology的H5都是130,可是两者的影响因子相差可不止一个档次。
H5中位数
H5中位数(H5-median)是指所用文章引用次数的中位数。为毛不用平均数?因为资料不是正态分布。每一个杂志的文章引用次数肯定不会是平均分布的,正如我国居民收入一样。有的引用次数肯定很大,可是有的文献可能很水,引用次数少的可怜。如果平均无法反应真实的引用情况,中位数最佳的选择。
F1000
F1000(Faculty of 1000)是为生物学及医学研究人员提供评估服务的二次文献数据库,是由英国BioMed Central出版的一种新型在线研究辅助工具,包括生物学(Biology)和医学(Medicine)两大系列。 其目前是给生命科学研究者一个新的评价体系,而不仅仅依赖于是否被SCI收录。
医学F1000:由2400多位世界顶级的临床专家、学者收集和评价,提供目前世界上最重要的医学论文信息及发展趋势。它包括18个领域:麻醉和镇痛、心血管疾病、重症监护和急诊医学、皮肤病学、糖尿病和内分泌病学、循证医学、胃肠病和肝病学、血液病学、感染性疾病、肾病学、神经疾病、肿瘤学、心理学、公共卫生和流行病学、呼吸系统疾病、风湿和临床免疫、泌尿病学、女性健康。该网站文献与PubMed及PubMed Central进行了链接。
生物学F1000:由2300多位专家学者的评价,提供目前世界上最重要的生物学论文信息及研究趋势。涵盖学科领域:生物学、生物化学、生物信息学、生物技术、癌症生物学、心血管生物学、细胞生物学、化学生物学、发育生物学、生态学、进化生物学、胃肠生物学、基因组学和遗传学、免疫学、代谢及内分泌学、微生物学、分子生物学、分子医学、神经科学、药理学与药物发现、生理学、植物生物学、肾生物学、呼吸生物学、结构生物学。
主要特点
主要对PubMed收录的重要论文的进行客观评估,评估依据是以学术成就而非该期刊是否被SCI收录;
参加评议的成员分别由美国和欧洲等国际知名机构的著名专家组成。根据论文对当前世界生物和医学研究的贡献程度和科学价值,通过客观反映学术水平的指标(F1000因子)给予评分,每日将最近一个月内的极少数优秀论文推荐给读者,并提供Pubmed链接。
F1000三个等级分别为9分(杰出)、6分(必读)和3分(推荐)。
以上有关F1000的内容来自百度百科。
因此F1000相比于影响因子,多人工挑选的干预,其分值高的研究意义就比较重大。F1000应该是一个质化的指标,最简单的实时查看F1000的方法也可以使用医学文献助手。
聊完了传统的评价指标,再扒一扒新兴的论文评价指标
Altmetric
Altmetric是一个新兴的指标,虽然字面意思是替代指标,但是我认为「社会化影响力」或者「网络影响因子」或者「分享因子」更能反应其本质。
Altmetric出现的背景
可能大家遇到这么一种情况,有的论文发表以后,被大家广泛转载,网络新闻报道,Twitter或者G+上评论和分享。这时,影响因子和F1000就不能反应这些了。
Altmetric就是在这种情况下出现的,Altmetric就是反应某一论文分享、下载、阅读的情况。
但是现在Altmetric争议也比较大,关于名字都有争议。我个人认为InterMetric更好,简称IM,有点和实时通讯软件混了啥。SocialMetirc,简称SM,有点变态了哈。
有关Altmetric更多详情可以参阅此文:利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况
类似的还有Plum Metrics (利用Plum Metrics评价系统了解论文的关注度分享情况)和Impactstory(这个可能要挂代理)
RG Score
RG Score(RG因子)是ResearchGate推出的一个评价作者的指标。RG Score推出的目的是为了帮助评价自己在科学圈内的处于一个啥水平。计算方法并不是自我发表了多少文章,而是自己的科研工作被同行认可以程度。
RG Score不同于传统评价指标在于可以统计更多的信息,如下载,浏览、分享等。RG Score不同于Altmetric之处在于RG Score更测重于分享。如果和同行分享自己的Idea,并得到同行的认可和讨论,那么RG Score增长很快。
更多有关RG Score的详情可以查看此文:ResearchGate科研人员自己的FaceBook
有一个软件,上传自己的照片就能匹配和你容貌相似的明星,这个软件是啥?
这个软件叫做明星脸指数。具体操作步骤如下:
准备材料:一部手机(以OPPOR11为例),“明星脸指数”APP。
1、在手机上找到“明星脸指数”APP,点击打开软件。
2、在软件的首页点击正中间的位置。
3、在弹出来的提示框中选中“点击拍照”。
4、选择“相册”或者“拍照”,将照片上传。
5、照片上传完毕后点击“开始测试”,得到结果。

mask币被币安纳入指数对币是利好吗
与马斯克同名币种MASK无疑是今日最亮的崽,在马斯克成功收购推特后,DOGE疯涨,而短短一天时间同名MASK翻倍,今日有再次超越大家的认知,现在已经四倍收益,不得不让人怀疑究竟是马斯克的喊单能力还是蹭热度所为呢?让我们一探究竟!

我们先来了解下MASK
其一
MASK主要用于推特插件,MASK一直在开发有意义的小程序来帮助用户直接在社交网络上进行一些新的可能性,比如用户可以在 Twitter 上发送加密文字;永久性存储文件和分享,可以展示 NFT,也可以进行数字货币支付;金融方面,可以直接在 Twitter 上查看加密货币的行情;可以法币直接购买加密资产,甚至直接发行新资产或参与发行。这些功能都只需要一个小而轻的 Chrome 插件,无需离开 Twitter

将来MASK会更进一步优化用户体验,丰富应用的品类和数量以更好的满足用户的需求。我们欢迎任何开发者加入我们的征程。Layer-2 和智能钱包也将被引入;法币入金会更顺畅;付费解锁功能将打开巨大的数字商品购买和订阅市场。这个机制将给未来社交网络之上的自由电子商务打下坚实的基础
这跟马斯克今天发推提出推特要开始收费理念不谋而合

怪不得MASK会短短一小时再次翻倍!不得不说马斯克真牛逼
其二
大家都知道马斯克收购推特后,CZ表示对其赞助共同创建Web3发展
今日某安出公告,推出了一个Bluebird(小蓝鸟,也就是推特概念)的指数usdt合约,合约的跟踪标的是bnb,doge,mask这三个币种的加权平均值。cz作为推特股东,为了给马斯克收购完造势,也是拿出了实际行动,不仅出5亿美金,还搞出了个小蓝鸟指数
为什么说他秀呢,这相当于一个ETF,投资一个指数,获得推特概念币种的平均涨幅收益,相当于用合约的方式为bnb mask doge,提供了一个合约产品

我对此看法
CZ推出蓝鸟指数,Bnb, Doge, Mask, 不止成分没有任何合理性,而且指数只是简单价格相加,居然连市值比例都不考虑
这明显是币安自营盘在操纵mask,和两个月前的LUNC事件一样。毕竟年底了,投资部门因为上半年luna爆雷巨亏,压力山大,cz在背后施加压力
哪怕多选几个币也好嘛,有见过只有3个标的的指数吗?3个标的中两个都是几百亿市值,另一个只有一亿市值
但无论马斯克还是CZ怎么去搞,只要我们能挣到钱就行,还看什么技术面,盯着马斯克发推不就好了吗?
在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子,大家就能抱团取暖,保持洞察力。如果只是你一个人,四顾茫然,发现一个人都没有,想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。
美国股市恐慌指数怎么买卖?会不会涨?
美国股市大跌,绿色让人恐慌,三大股指跌幅超过3.4%。道琼斯指数下跌940点,创下6月份以来的最大单日跌幅。标准普尔500指数收盘下跌3.53%;科技股领跌Nasdaq指数,英伟达跌逾5.7%,谷歌、Twitter和微软均跌逾5%,苹果跌逾4.6%。欧洲主要股指也下跌了2%以上。但有一种迹象很明显,它不是好的红色。市场波动越大,投资者越是恐慌,该指数通常跳得越高、越红。这就是VIX(恐惧指数)。
虽然VIX指数通常被称为“恐惧指数”,但较高的VIX指数并不意味着熊市。相比之下,VIX指数衡量的是市场波动的方向,包括积极的变化。通常情况下,当投资者预期会出现大的积极走势时,他们不愿卖出看涨的看涨期权,除非为此支付了很高的溢价。只有在预期大幅增长的情况下,离子买家才愿意为期权支付大量资金。市场认为上涨和下跌的几率是相同的,卖出任何一种期权的卖家赔钱的风险是相同的。VIX指数高企表明,投资者预计市场将出现大量的波动,既有积极的,也有消极的。当投资者预计市场将出现大幅波动时,VIX指数见顶;只有当投资者认为既没有大的下行风险,也没有大的上行潜力时,VIX指数才处于低位。
股市短线短线,投资者往往喜欢看多看空,看多的多数是乐观者,看多恐慌被杀。因此,VIX指数与股指之间存在负相关关系。因此,波动率指数也被一些投资者用作未来走向的指标。VIX指数衡量的是投资者愿意为其投资的风险支付多少。这个数字越高,他们支付的价格就越高,因此它被广泛用来反映投资者对未来的恐惧。当VIX指数低于20时,表明投资者对未来市场持乐观态度,不愿对冲投资风险;反之,当VIX指数高于20时,表明投资者对未来市场缺乏信心。通常情况下,当VIX指数高于40时,表明市场对未来存在非理性担忧,短期内可能出现反弹。相比之下,当VIX指数低于15时,就意味着非理性繁荣,可能伴随着抛售。在1998年金融动荡期间,VIX指数从未超过60。VIX指数不一定能准确预测方向,但它确实反映了当时市场的情绪。
波动率指数走高,表明市场参与者预计下午的波动将更为剧烈,这也反映了他们不安的心理状态。VIX指数较低,反映了市场参与者的预期,即市场波动程度将趋于缓和。VIX指数本身是不可交易的。交易VIX的一种方法是交易期权的波动性。另一种更简单的方法是交易VIX期货交易基金。VIX指数反映了市场对标普500指数波动性的衡量。多数情况下,美国三大股指走势一致,VIX指数并不是衡量道指和VIX指数的完美反向指标。
马斯克身家三天蒸发210亿美元,这对特斯拉推特股市有何影响?
你可能没有搞清楚马斯克的身价为什么会蒸发,马斯克的身家蒸发不会对特斯拉以及推特的股票价格产生影响,正是因为特斯拉和推特的股价出现了一定的跌幅,所以马斯克的个人身家才会缩水。
每当我们谈论了一个富豪的身家问题的时候,我们首先需要意识到这个是富豪的个人财富并不是现金资产,多数富豪的财富其实是以股票的形式而存在。在这种情况之下,包括马斯克在内的很多富豪的个人财富本身就是一个浮动的概念,所以马斯克的身家蒸发210亿美元是非常正常的事情,出现这种情况的主要原因是特斯拉的股价暴跌。
马斯克的个人财富蒸发了210亿美元。
严格意义上讲,马斯克的个人财富总额已经蒸发了540亿美元左右。在马斯克成为世界首富之后,马斯克的个人资产一度达到了2000多亿美元。正是因为马斯克所持有的特斯拉的股价一路暴涨,这也推动了马斯克的个人财富的暴涨。在马斯克的股价从1200多美元暴跌到700多美元左右的时候,马斯克的个人财富也因此而缩水。
这个现象不会对特斯拉和推特的股票价格产生影响。
正如我在上面所讲的那样,并不是因为马斯克的个人财富会对他所持有的公司股票价格产生影响,而是因为他所持有的股票价格会影响到马斯克的个人财富。除了股票资产之外,马斯克几乎没有持有任何现金资产和固定资产,这也是马斯克的身家在短时间内暴跌的重要原因。
这个现象其实非常正常。
之所以这样说,主要是因为并不是只有特斯拉的股价暴跌,几乎所有的美股股票都出现了一定的回撤幅度。即便马斯克的身家蒸发了这么多钱,马斯克依然是世界首富,我们也没有必要拿富豪的纸面财富过分当真。

