meta分析（meta分析和综述的区别）

meta分析更新理由

meta分析更新理由有3种。根据公开资料查询得知，Meta分析可以速成的理由如下:

1、Meta分析不需要进行繁琐的医学试验，直接从文献中获取分析数据。

2、Meta分析的软件操作简单(Revman软件是简单的鼠标操作)。

3、Meta分析的文章构架模式固定，论文撰写难度较低。Meta分析不同于传统的医学统计学，Meta分析是一种可以速成并快速出文章的一种系统评价方法，且Meta分析得出的结论是循证医学中证据等级最高的。

系统评价和meta分析是什么？

系统评价(systematic reviews)是对新开发的或改建的系统，根据预定的系统目标，用系统分析的方法，从技术、经济、社会、生态等方面对系统设计的各种方案进行评审和选择，以确定最优或次优或满意的系统方案。

Meta分析中文译为“荟萃分析”，定义是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

Meta分析适用范围

广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；

狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。

以上内容参考 百度百科-Meta分析

以上内容参考 百度百科-系统评价

元分析和meta分析区别

一.元分析初了解 Meta分析是运用定量方法去概括(总结)多个研究结果的系统评价,是文献评价中,将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。 以综合已有的发现为目的,对同一个问题的跨研究进行综合的统计分析方法。目前已发展为:综合多个同类研究的结果, 对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法 传统综述和元分析的区别: 二.元分析的过程 一、提出问题与假设 判断研究价值:理论价值与临床应用价值 理论价值方面,可看是否实现可重复的研究,解决有争议的不一致的问题,指明未来研究方向 应用价值主要指指导临床实践(影响疗效的潜在因素的控制) 可行性方面,数量不能过少,缺乏说服力;是否有理论支撑? 判断是否可进行元分析 问题提出的几个因素:研究对象、研究设计、处理因素(干预措施)、研究效应(因变量,结局变量);同时也要考虑热点问题:临床流行病学调查;领域热点文献等。 提出假设主要是在理论基础 和 已有的相关研究基础上,注意证据的质量(高影响因子期刊+高被引文献) 总结评价同一主题元分析研究:确定效果量类型、调节变量;并提出相应的假设(选择随机模型还是固定模型) 明确效果量:干预效果量一般指合并效应量d和g; d: 无校正标准化均数差(适用统一量纲);g: 校正d值,常用量纲不统一 效果量的标准:0.2 小,0.5中等, 0.8大。 常用数据来源:后测对照组与实验组的均值、标准差、各组样本量。 相关研究的效果量:合并相关系数 r,标准: r≤0.10低相关,0.10r0.40 中等相关,r≥ 0.40 高相关。常用数据来源:相关系数、样本量 调节变量:主要用作亚组分析和元回归分析;选择思路: 第一、从系统综合分析:PICO因素(下文配图);第二、找出同类研究中存在结果有争议或不一致的影响因素;第三、已有研究尚未探究的因素,尝试编码探究。 PICO因素 二、收集数据与评价 文献检索与筛选(全面:计算机检索、人工检索等——避免选择偏差) 1.制定检索策略与筛选标准:确定检索词、数据库以及相关的筛选标准

meta分析（二）

Meta分析的质量评价

文献评价方法

文献的基本信息：如文献名称、作者姓名、原始文献编号和来源、发表日期等。

研究的类型和方法学特征：如观察性研究还是试验性研究。

数据提取基本框架

（三）资料的统计分析

选择效应量指标（常见）

森林图

异质性分析

作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相 同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并。

临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。

异质性的识别

如果各个文献研究间结果不存在异质性（p0.1），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；

如果不符合同质性要求，即异质性检验有显著性意义(p0.1)，这时候固定效

所以，异质性存在时候要求采用随机模型，主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计，即结果更为准确。

存在异质性可采取措施流程

敏感性分析

常用的方法——分层分析

结果

计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）

发表偏倚的分析

识别发表偏倚的方法

漏斗图(funnel plots)

三、Meta分析的论文撰写

重复做meta分析的对策

四、Meta分析常用软件

系统评价和meta分析是什么

什么是Meta分析？

Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。

Meta分析步骤

选题、拟定研究计划

检索、收集资料

根据入选标准选择合格的研究

复习每个研究并进行质量评估

提取信息，填写摘录表，建立数据库

计算各独立研究的效应大小

异质性检验

敏感性分析

总结报告

简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。

为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。

一、meta分析前期准备

文献管理软件+教程（Endnote\NoteExpress）

统计分析软件+教程（R等四大统计软件）

翻译工具（知云、XT等）

录屏及修图神器

二、meta分析选题

选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。

因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：

重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少

三、meta分析文献检索

文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。

这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。

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