facebook产品分析（facebook 行业分析）

产品经理如何做用户行为分析？

在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。

一、为什么要做用户行为分析

观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗？我本身就是用户，我可以代表他们，我的需求就是他们的需求目标。观点三：只需要做充分的调研分析就可以了，比如需求调研，产品使用调研，多找找目标用户，多让他们提一些反馈意见，根据反馈来做修改即可。观点四：不要总是顺着用户的意思去做产品。产品设计的核心是产品经理的想法，而不是用户的看法。

以上观点其实都是错误的，如果产品经理有这样的想法，会对自己极为不利。下面我们来看两个案例：

案例一：Growing IO 改版前后对比

视频介绍功能是所有用户都想要的，于是Growing IO毫不犹豫地把视频放在了首页，然后注册转化率下降了50%，持续观察两个周，注册转化率仍然没有显著增长，回滚到上个版本，注册转化率逐渐恢复。结论：

部分用户的观点无法代表全体用户的真实感受，视频介绍可能是伪需求。产品经理的主观感受无法代表用户的真实体验，任何人都无法代表用户。视频介绍分散了用户的注意力，导致首页注册转化率大幅度下跌。

案例二：Facebook改版之后再回滚

Facebook经过改版之后，页面更清爽了，展示面积更大了，突出了图片以及视频，展示信息更丰富，Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本非常有信心。然而10%灰度发布之后，用户平均在线时长降低50%，一个月后，数据仍然没有好转。

互联网产品要以数据为导向，而不仅仅凭借自己的主观感觉。产品设计过于超前了，产品版本迭代版本之间没有一定的过渡，用户无法习惯。

因此可以说，数据分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用户行为分析不是形式化，不是为了分析而分析，哪怕是核心用户提出的需求，也要通过数据来验证，任何人都无法代表真正的用户。2、产品经理要有自我革新，自我否定的意识。用户的需求是变的，不能太过于依赖过往的经验，过往的经验不可靠，只有数据最可靠。3、用户分析调研是一方面，只是为产品提供思路，但是是否有利于产品长期发展还是要通过数据来说话。4、用户端产品要以用户体验为核心，以数据为导向。

二、数据指标与名词含义

1、流量来源：流量来源的意思是网站的访问来源，比如用户来自于知乎，来自于微博等等。主要用来统计分析各渠道的推广效果。

2、PV：PV（page view）即页面浏览量或点击量，指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV：UV（unique visitor）即独立访客数，在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。PV与UV的比值一定程度上反映产品的粘性，比值越高往往粘性越高。

4、IP数：IP数即独立IP的访问用户数，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV可能不同（可大可小可相等）

5、日活/月活：每日活跃用户数（DAU）/每月活跃用户数（MAU），反映的是网站或者APP的用户活跃程度，用户粘性。

6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是网站或者APP的留存率。

7、用户保有率：指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。

8、转化率/流失率：转化率一般用来统计两个流程之间的转化比例。其中流失率也是重要的数据指标。用户流失率=总流失用户数/总用户数。

9、跳出率：指用户到达网站上且仅浏览了一个页面就离开的访问次数（PV）与所有访问次数的百分比。跳出率越高说明越不受欢迎。

10、退出率：对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数（PV）占这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面。

11、使用时长：每天用户使用的时间。对于游戏或者是社交产品来说，使用时间越长，说明用户越喜欢。一般来说，使用时长越短说明产品粘性越差，用户越不喜欢。

12、ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均收入在一定时间内，ARPU=总收入/用户数。

三、如何做用户行为分析――三大理念

1、要树立以数据为驱动的价值观

要树立以数据为驱动的价值观，充分认可数据的价值。工作定位：统计、助力、优化、创新。商业变现是最根本目标：用户使用产生数据商业变现

2、要有用户行为分析方法论

在用户行为分析中，越底层产生的价值越低，越顶层产生的价值越高。做用户行为分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面。将更多的时间放在分析以及应用上，而不是数据采集上。

AARRR模型，我们在做用户行为分析的时候，应该考虑用户正处在AARRR模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么。

当我们对产品有一个idea的时候，采用MVP的方式将其构建，功能上线后，衡量用户和市场反应，从而不断学习优化

3、要用功能强大的用户行为分析工具

比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等

四、如何做用户行为分析――八大方法

1、内外因素分析

该方法有助于快速定位问题。例如一款金融类产品UV下降，快速分析相关原因。内部可控因素：渠道变化、近期上线更新版本、内部不可控因素：公司战略变更、外部可控因素：淡旺季、外部不可控因素：监管。

2、事件分析

事件维度：用户在产品中的行为以及业务过程。指标：具体的数值，访客、地址、浏览量（PV、UV）、停留时长。趋势分析：分析各个事件的趋势

通过事件分析，比如分析用户的在线时长、点击事件、下载事件等等，然后分析用户的行为。并且通过各类图标来分析用户的行为趋势，从而对用户的行为有初步的了解。

3、试点分析

说白了就是，当发现一个问题之后，不要那么着急去解决，而是只想一个解决办法，然后灰度发布，如果灰度发布的人群数据比较好，那么就推往整个用户群。

这是一种从一个具体问题拆分到整体影响，从单一解决方案找到一个规模化解决方案的方式。

4、漏斗模型

漏斗模型是最常用的分析方法，可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。要根据实际需要来确定是否有做漏斗分析的必要，比如用户注册过程、下单过程这些主要流程，就需要用漏斗模型来进行分析，尤其是需要分析用户在哪个环节流失最严重。

5、留存分析

通过留存分析，分析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能够说明用户对这款产品是否有持续使用的兴趣，对于社交、游戏类产品来说，次日留存率非常重要。

6、行为轨迹分析

只通过PV、UV 分析以及退出率分析是无法找到大部分用户是怎么去使用这款产品的。只有通过记录用户的行为轨迹，才能够关注用户真正如何去使用这款产品的。用户体验设计是对用户行为的设计，通过行为轨迹分析，能够帮助产品经理设计出来的产品直达用户内心。

例：通过用户行为轨迹分析发现，大部分用户支付转化率不高并不是退出了，而是返回了上一个页面，猜测：当前页面信息不足，用户在犹豫，想返回上一个页面再了解一下产品。

7、A/B test

A/B test是一种产品优化方法，AB测试本质上是个分离式组间实验，将A与B两个不同的版本同时发往两个几乎一致的用户群，来观测这两个用户群的数据反馈。

A/B test是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信。

8、点击分析

通过点击分析，能够直观地看出来在这个页面中，用户的注意力都集中在哪些地方，用户最常用的功能是什么。方便产品经理对用户行为形成整体的了解，有助于产品经理引导用户往自己想要的方向去操作。

以上就是我个人总结的产品经理用户行为分析的方法，欢迎大家来补充、交流。

作者：秦时明月，互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。

本文由@秦时明月原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自 unsplash，基于 CC0协议

LOFTER产品分析

一．产品介绍

网易LOFTER是网易旗下图片社交APP，产品覆盖web及移动各端。网易LOFTER社区内汇聚了多领域的品质生活家与生活达人，包含女神、明星、穿搭、文具、旅行、美妆、男神、摄影、二次元、影视、运动、萌宠、美食、绘画、音乐等14个兴趣频道。致力于打造有品质的时尚生活社区。（来自百度）

二．行业与市场

移动互联网时代，社交是人们的刚需之一。各种社交APP层出不穷，处于顶端的微信与QQ，基于陌生人社交的陌陌，开放的微博平台等等。LOFTER通过图片社交，致力于打造一个时尚生活社区，在国内还是有新意的。

LOFTER创意来自于国外的Instagram。Instagram允许用户在任何环境下抓拍下自己的生活记忆，选择图片的滤镜样式一键分享至Instagram、 Facebook 、 Twitter 或者新浪微博平台上。不仅仅是拍照，Instagram在移动端融入了很多社会化元素，包括好友关系的建立、回复、分享和收藏等，实现了图片社交。

国内也有美图秀秀等许多拍照应用，但是在图片社交之路上还是波折重重。中国人习惯将这类APP当作工具使用而不是一种社交手段，而LOFTER的社交元素更浓重，与其他图片APP形成了差异化。

三．产品分析

1.产品定位

·slogan：记录生活，发现美好

·产品定位：致力于打造有品质的时尚生活社区

2.用户细分

3.产品结构

4.界面设计

（1）首页

（2）发现

（3）发布

（4）消息

（5）我的

界面设计总结：白色是界面基调，图片优质，给人以文艺清新感。

5.盈利模式

四、产品思考

1.SWOT分析

2.LOFTER如何提高用户粘性？

·举办活动吸引用户参加

·通过每日签到、发布等功能发放福利币，提高用户粘性的同时可以提高购买率

3.首页“关注”里已有关注账号的feed，为什么消息里要增设“动态”，功能是否重复？

如图对比，“关注”里的feed是按照每条动态发布的时间排序生成，而“动态”里的feed按账号一小时内发布内容排序，更加一目了然。设置“动态”，方便了不想逐条看内容的用户，可以根据账号选择想看的内容；另外，当一个账号在“关注”里刷屏使用户迟迟翻看不到其他关注账号的内容时，可以选择“动态”进行查看。

4.是否还有其他盈利模式？

内容变现对于LOFTER来说是一件困难的事，因为图片的作者有版权。

可以邀请LOFTER的一些知名用户开设课堂，例如摄影培训班、绘画班等，通过LOFTER报名，可从中抽取一定提成。

腾讯和Facebook的差距有多大？

Facebook的市值超出了腾讯的市值一千多亿美金，这个差距是非常大的。也就是说Facebook的市场认可度会更高，而且它的经营理念以及公司发展的前景都是比较强的。另外，Facebook在用户使用量也会更多，但是如果是从多元化经营方面来看，那么腾讯会比Facebook更有优势。

腾讯在国内所有的社交平台中可以说是用户数最多的一个平台，然而在腾讯在海外的用户量却非常少。而Facebook拥有二十亿的国际用户，基本上Facebook将海外多个比较发达的国家都占领了。所以腾讯曾经想要尝试进击国际市场，并没有什么效果。Facebook之所以拥有如此强大的用户数量，它的优势就在于建立了一个全球化的社区，这个社区可以让用户潜在数量快速拓宽，这是腾讯无法超于的地方。

Facebook的产品要比腾讯的产品会更加全面，更加立体。Facebook的主流社交平台拥有的用户数量是二十亿，即时通讯的用户数量超过了十亿，图片视频社交平台的用户也有十亿，不管是哪一个产品，都有非常庞大的用户数量，而且产品多样化，基本上将全球的主流社交市场都垄断了。

因此腾讯和Facebook之间的差距是非常大的，腾讯可以说都没办法和Facebook相提并论。虽然腾讯目前在国内有着非常高的知名度，但是它的用户数量、使用度以及国际知名度都差了Facebook十万八千里，这是一道难以越过的横沟。